有券商认为,A股市场连续38个交易日成交量突破万亿元,主要的推手就是量化基金,贡献了50%左右的成交(当然也有反驳的观点)。

从收益率看,截至9月10日,主动权益类基金今年平均收益率为9.5%,同期中证500指数的涨幅为19.5%,而40只中证500指数增强型基金(量化基金的一种)的平均收益率达到26.5%,跑赢主动基金17个百分点。
那么,量化基金是怎么投资的?它与其他的基金相比有什么特点?
小巴今天就来简单聊聊量化基金的事儿。
量化基金怎么做投资?
量化基金,通常名称里带有“量化”“增强”“阿尔法”“多因子”等关键词。顾名思义,与定量分析有关。
量化基金的投资流程是这样的:基金经理通过长期观察不同的股票走势/阅读学术论文,发现一个规律——回购的股票会涨(仅为举例)。
然后,基金经理让程序员将所有进行过回购的股票找出来进行回测,分析回购前后的股价波动情况,发现进行回购的股票走势确实比不回购的股票表现要好。
于是,基金经理让程序员写了个程序,每当有公司发布回购公告,程序就自动下单购买股票,而不用进行人工干预。

进一步研究,基金经理发现,回购5%市值的股票比回购1%市值的股票更容易涨,回购比例越高的股票越容易涨,于是对程序进行优化,只买回购5%市值以上的股票。
过了一阵子,基金经理发现,许多股票在刚发布回购股票预案的时候并不涨(公司可能只是嘴上说说,认真你就输了),而等到公司真金白银完成回购了,股票才涨,于是又修改程序,当公司回购完成时买入股票。
从一个想法,不断优化,形成固定的投资策略,交由计算机进行交易,就是量化投资。
“回购”是一种事件,类似的事件还有“分红送转”“定向增发”等,“买有回购的股票”这种策略在量化投资中被归为“事件驱动”。
除此之外,还有许多种因素(在量化投资中,称为因子)影响着股价涨跌。
比如:
◎ 市盈率高还是低,这是价值因子。
◎ 营收、利润增速高还是低,这是成长因子。
◎ 净资产收益率高不高,这是质量因子。
◎ 股息率高不高,这是红利因子。
◎ 公司是大盘股还是中小盘股,这是规模因子。
◎ 公司的股价近期表现如何,有没有创出历史新高,这是动量因子。
……
量化基金要做的就是挖掘出各种让股价涨的因子,形成对应的投资策略。
当然,因为能靠这个赚钱,所以量化基金不会作出“违背祖宗的决定”,将怎么做投资的秘方公布出来,这也是量化投资不被大众熟知的原因。
量化基金与其他基金的区别
与量化基金比较相似的是指数基金。
指数基金的投资策略是固定的。比如沪深300指数基金,投资的是A股中市值最大的300只股票,规模因子。

红利类指数基金,投资的是股息率高的股票,红利因子。
只不过,指数基金的策略是固定的,而量化基金会根据不同情况选择不同的策略进行投资。
比如,中证500指数基金,买的永远是A股除去最大300只股票后市值最大的500只股票。
而博道中证500指数增强这只量化基金,通过配置多因子选股增强模型,选取了中证500指数成分股中的119只个股,并另外在全市场选取了179只个股进行股票投资,今年以来的收益率为43.4%,比中证500指数的收益率高出23.9%。
量化基金与主动型基金,就不太一样了。
主动型基金,买股票靠的是基金经理对公司进行调研、分析不同公司的商业模式优劣、参加券商策略会以增加对公司的了解,强在深度,持仓会更为集中。
相比之下,量化基金最明显的优势在于,计算机模型的处理效率远远高于人脑,在海量股票的选择中占有绝对优势。
所以量化基金的特色在于广度,持仓较分散,不过对个股的研究就不够深入了。
比如,单单“回购”这么一个事件,能选出来的股票就有308只,都是量化基金潜在的投资对象。

打个比方,主动型基金是对10亩地精耕细作,提高亩产量。而量化基金是机械化耕种100亩地,虽然单亩地的产出不高,总量却不少。
这就会带来一个结果,抱团龙头股的时候,主动型基金的业绩笑傲江湖,量化基金吃瘪;而小盘股行情走好时,主动型基金的基金经理没有精力进行深度研究,量化基金却可以依靠计算机的优势撒胡椒面,占据优势。
今年沪深300(大盘股)的表现弱于中证500或中证1000(小盘股),所以量化基金走入大众视野。上一次量化基金出名的时候是2015年,同样是小盘股暴涨的时期。
而在普涨行情里,指数基金才是最强王者。
该不该买?
眼下正是量化基金的高光时刻,许多人会被其靓丽的业绩表现所吸引,犹豫要不要买。
其实无论是指数基金、量化基金还是主动型基金,各有各的好。追二兔者不得一兔,对投资来说,最重要的是坚持。
作者:巴九灵,文章来源微信公众号:吴晓波频道,版权归原作者所有,如有侵权请联系本人删除。
Penafian: Pandangan yang dinyatakan adalah semata-mata dari pengarang dan tidak mewakili kedudukan rasmi Followme. Followme tidak bertanggungjawab ke atas ketepatan, kesempurnaan, atau kebolehpercayaan maklumat yang diberikan dan tidak bertanggungjawab untuk sebarang tindakan yang diambil berdasarkan kandungan, melainkan dinyatakan secara bertulis secara jelas.
